AGI는 이미 도래했다
저자: 맷 슈머(Matt Shumer)
2020년 2월을 떠올려 보세요.
주의 깊게 지켜보고 있었다면, 해외에서 바이러스가 퍼지고 있다는 이야기를 하는 사람들을 몇 명쯤 눈치챘을 수도 있습니다. 하지만 대부분은 별로 주의를 기울이지 않았죠. 주식시장은 잘 돌아가고 있었고, 아이들은 학교에 다니고 있었고, 우리는 식당에 가고 악수를 하고 여행을 계획하고 있었습니다. 누군가가 화장지를 사재기하고 있다고 말했다면, 인터넷의 이상한 구석에서 너무 오래 시간을 보낸 사람이라고 생각했을 겁니다. 그리고 약 3주에 걸쳐 세상 전체가 바뀌었습니다. 사무실이 문을 닫고, 아이들이 집으로 돌아왔고, 한 달 전의 자신에게 설명했더라면 믿지 못했을 방식으로 삶이 재편되었습니다.
저는 지금 우리가 코로나보다 훨씬, 훨씬 더 거대한 무언가의 "과장된 것 같은데" 단계에 있다고 생각합니다.
저는 6년간 AI 스타트업을 운영하고 이 분야에 투자해 왔습니다. 저는 이 세계에 살고 있습니다. 그리고 이 글을 제 주변에서 이 세계에 살지 않는 사람들을 위해 씁니다… 제 가족, 친구들, 제가 아끼는 사람들, "그래서 AI가 어떻게 되고 있는 거야?"라고 계속 물어보면서 실제로 무슨 일이 벌어지고 있는지에 한참 못 미치는 대답을 듣는 사람들 말입니다. 저는 계속 점잖은 버전의 대답을 해왔습니다. 칵테일 파티용 버전이요. 솔직한 버전을 말하면 제가 정신이 나간 것처럼 들리니까요. 한동안은 그것만으로도 실제로 벌어지고 있는 일을 혼자만 알고 있을 충분한 이유가 된다고 스스로 납득했습니다. 하지만 제가 말해온 것과 실제로 벌어지고 있는 것 사이의 격차가 너무나 커져 버렸습니다. 제가 아끼는 사람들은 미친 소리처럼 들리더라도 무엇이 다가오고 있는지 들을 자격이 있습니다.
한 가지 미리 분명히 해두어야 할 것이 있습니다: 저는 AI 분야에서 일하고 있지만, 앞으로 벌어질 일에 대해 거의 아무런 영향력이 없으며, 업계 대다수도 마찬가지입니다. 미래는 놀라울 정도로 소수의 사람들에 의해 만들어지고 있습니다: 소수의 기업에 있는 수백 명의 연구원들… OpenAI, Anthropic, Google DeepMind, 그리고 몇몇 다른 곳들이요. 소규모 팀이 몇 달에 걸쳐 관리하는 단 한 번의 학습만으로도 기술의 전체 궤적을 바꾸는 AI 시스템을 만들어낼 수 있습니다. AI 분야에서 일하는 우리 대부분은 우리가 놓지 않은 기초 위에서 무언가를 만들고 있을 뿐입니다. 우리도 여러분과 마찬가지로 이것이 펼쳐지는 것을 지켜보고 있습니다… 다만 땅이 흔들리는 것을 먼저 느낄 만큼 가까이 있을 뿐이죠.
이것이 진짜라는 것을 아는 이유는 저에게 먼저 일어났기 때문입니다
기술 업계 밖의 사람들이 아직 제대로 이해하지 못하는 것이 있습니다: 업계의 그렇게 많은 사람들이 지금 경고를 울리는 이유는 이것이 이미 우리에게 일어났기 때문입니다. 우리는 예측을 하는 것이 아닙니다. 우리 자신의 직업에서 이미 벌어진 일을 말하고 있고, 여러분이 다음 차례라고 경고하는 것입니다.
수년간 AI는 꾸준히 발전해 왔습니다. 여기저기서 큰 도약이 있었지만, 각각의 큰 도약은 충분한 간격을 두고 일어나서 올 때마다 흡수할 수 있었습니다. 그러다가 2025년, 이런 모델들을 구축하는 새로운 기법들이 훨씬 빠른 발전 속도를 열어주었습니다. 그리고는 더 빨라졌습니다. 그리고 또 더 빨라졌습니다. 새로운 모델 하나하나가 이전 것보다 나은 것에 그치지 않았습니다… 더 큰 폭으로 나아졌고, 새 모델 출시 사이의 간격은 더 짧아졌습니다. 저는 AI를 점점 더 많이 사용하게 되었고, AI와 주고받는 횟수는 점점 줄었으며, AI가 제 전문성이 필요하다고 생각했던 것들을 처리하는 것을 지켜보았습니다.
그리고 2월 5일, 두 개의 주요 AI 연구소가 같은 날 새로운 모델을 출시했습니다: OpenAI의 GPT-5.3 Codex와 Anthropic(ChatGPT의 주요 경쟁자인 Claude를 만든 회사)의 Opus 4.6이었습니다. 그리고 무언가가 딱 맞아떨어졌습니다. 스위치가 켜진 것 같은 게 아니라… 물이 주변에서 점점 차오르고 있었는데 이제 가슴까지 올라와 있다는 것을 깨닫는 그 순간 같은 것이었습니다.
저는 더 이상 제 직업의 실제 기술적 작업에 필요하지 않습니다. 제가 만들고 싶은 것을 일상 영어로 설명하면 그냥… 나타납니다. 제가 고쳐야 할 초안이 아닙니다. 완성품입니다. AI에게 원하는 것을 말하고, 컴퓨터를 떠나 4시간 뒤에 돌아오면 작업이 끝나 있습니다. 잘 되어 있고, 제가 했을 것보다 더 잘 되어 있으며, 수정이 필요 없습니다. 몇 달 전만 해도 AI와 주고받으며 안내하고 수정했습니다. 이제는 결과를 설명하고 그냥 자리를 뜹니다.
실제로 어떤 모습인지 이해할 수 있도록 예를 들어드리겠습니다. 저는 AI에게 이렇게 말합니다: "이런 앱을 만들고 싶어. 이런 기능이 있어야 하고, 대략 이렇게 생겨야 해. 사용자 플로우, 디자인, 전부 알아서 해줘." 그러면 해냅니다. 수만 줄의 코드를 작성합니다. 그리고—이 부분이 1년 전만 해도 상상할 수 없었던 것인데—직접 앱을 엽니다. 버튼을 클릭하고, 기능을 테스트합니다. 사람이 하는 것처럼 앱을 사용합니다. 무언가의 모양이나 느낌이 마음에 들지 않으면, 스스로 돌아가서 바꿉니다. 개발자처럼 반복 작업을 하며, 만족할 때까지 수정하고 다듬습니다. 자체 기준을 충족했다고 판단한 후에야 저에게 돌아와서 말합니다: "테스트해 보세요." 그리고 제가 테스트하면, 대개 완벽합니다.
과장이 아닙니다. 이번 주 월요일의 제 하루가 그랬습니다.
하지만 저를 가장 크게 흔든 것은 지난주 출시된 모델(GPT-5.3 Codex)이었습니다. 단순히 제 지시를 실행하는 것이 아니었습니다. 지적인 결정을 내리고 있었습니다. 처음으로 판단력 같은 것이 느껴졌습니다. 감각 같은 것이요. 올바른 결정이 무엇인지 아는, 설명할 수 없는 그 감각—사람들이 AI는 절대 갖지 못할 거라고 항상 말하던 것 말입니다. 이 모델은 그것을 가지고 있거나, 구분이 더 이상 중요하지 않을 만큼 가까운 무언가를 가지고 있습니다.
저는 항상 AI 도구를 일찍 도입하는 편이었습니다. 하지만 지난 몇 달은 저를 충격에 빠뜨렸습니다. 이 새로운 AI 모델들은 점진적 개선이 아닙니다. 완전히 다른 것입니다.
그리고 기술 분야에서 일하지 않더라도 이것이 여러분에게 중요한 이유가 여기 있습니다.
AI 연구소들은 의도적인 선택을 했습니다. AI가 코드를 잘 작성하는 것에 먼저 집중한 것입니다… AI를 만드는 데는 많은 코드가 필요하기 때문입니다. AI가 그 코드를 작성할 수 있다면, 다음 버전의 자기 자신을 만드는 것을 도울 수 있습니다. 더 똑똑한 버전이, 더 나은 코드를 작성하고, 더더욱 똑똑한 버전을 만드는 것이죠. AI를 코딩에 뛰어나게 만드는 것이 다른 모든 것을 여는 전략이었습니다. 그래서 먼저 그것을 한 것입니다. 제 직업이 여러분 것보다 먼저 바뀌기 시작한 것은 소프트웨어 엔지니어를 타겟으로 했기 때문이 아닙니다… 그들이 먼저 겨냥한 곳의 부수적 효과였을 뿐입니다.
이제 그것을 해냈습니다. 그리고 다른 모든 것으로 넘어가고 있습니다.
기술 종사자들이 지난 1년간 겪은 경험—AI가 "유용한 도구"에서 "내 일을 나보다 더 잘 하는 것"으로 변하는 것을 지켜본 경험—은 다른 모든 사람이 곧 겪게 될 경험입니다. 법률, 금융, 의료, 회계, 컨설팅, 글쓰기, 디자인, 분석, 고객 서비스. 10년 후가 아닙니다. 이 시스템을 만드는 사람들은 1~5년이라고 말합니다. 어떤 이들은 그보다 짧다고 합니다. 그리고 지난 몇 달간 제가 본 것을 감안하면, "그보다 짧다"가 더 가능성 높다고 생각합니다.
"그런데 AI 써봤는데 별로 안 좋던데요"
이 말을 끊임없이 듣습니다. 이해합니다, 예전에는 맞는 말이었으니까요.
2023년이나 2024년 초에 ChatGPT를 써보고 "이거 지어내네" 또는 "별로 대단하지 않은데"라고 생각했다면, 맞는 말이었습니다. 그 초기 버전들은 진짜로 한계가 있었습니다. 환각을 일으켰고, 자신 있게 말도 안 되는 것을 말했습니다.
그것은 2년 전 일입니다. AI 시간으로는 고대사입니다.
오늘 사용할 수 있는 모델들은 불과 6개월 전에 존재했던 것과도 완전히 다릅니다. AI가 "정말 좋아지고 있는 건지" 아니면 "벽에 부딪힌 건지"에 대한 논쟁—1년 넘게 계속되어 온 논쟁—은 끝났습니다. 종결되었습니다. 아직도 그런 주장을 하는 사람은 현재 모델을 사용해 보지 않았거나, 일어나고 있는 일을 축소할 동기가 있거나, 더 이상 유효하지 않은 2024년의 경험에 기반하여 평가하고 있는 것입니다. 무시하려고 하는 말이 아닙니다. 대중의 인식과 현재 현실 사이의 격차가 이제 엄청나며, 그 격차가 위험하다는 것을 말하는 겁니다… 사람들이 대비하는 것을 막고 있기 때문입니다.
문제의 일부는 대부분의 사람들이 AI 도구의 무료 버전을 사용하고 있다는 것입니다. 무료 버전은 유료 사용자가 접근할 수 있는 것보다 1년 이상 뒤처져 있습니다. 무료 ChatGPT로 AI를 판단하는 것은 폴더폰으로 스마트폰의 현재 수준을 평가하는 것과 같습니다. 최고의 도구에 비용을 지불하고, 실제로 매일 업무에 사용하는 사람들은 무엇이 다가오고 있는지 알고 있습니다.
변호사인 제 친구가 생각납니다. 계속 자기 사무실에서 AI를 써보라고 하는데, 그는 계속 안 되는 이유를 찾습니다. 자기 전문 분야에 맞지 않다, 테스트했을 때 오류가 있었다, 자기가 하는 일의 뉘앙스를 이해 못 한다. 이해합니다. 하지만 대형 로펌의 파트너들이 저에게 조언을 구하며 연락해 왔습니다. 현재 버전을 써보고 이것이 어디로 향하는지 보았기 때문입니다. 그중 한 명, 대형 로펌의 대표 파트너는 매일 몇 시간씩 AI를 사용합니다. 그는 즉시 사용 가능한 어소시에이트 팀이 있는 것과 같다고 말했습니다. 장난감이어서 쓰는 게 아닙니다. 효과가 있으니까 쓰는 겁니다. 그리고 제 기억에 남는 말을 했습니다: 몇 달마다 자기 업무에 대한 능력이 현저히 좋아진다고요. 이 궤도를 유지하면 머지않아 자기가 하는 일의 대부분을 할 수 있을 거라고 했습니다… 그리고 그는 수십 년 경력의 대표 파트너입니다. 공황 상태는 아닙니다. 하지만 매우 주의 깊게 지켜보고 있습니다.
각 업계에서 앞서가는 사람들—진지하게 실험하고 있는 사람들—은 이것을 무시하지 않습니다. 이미 할 수 있는 것에 감탄하고 있습니다. 그리고 그에 맞게 포지셔닝하고 있습니다.
이것이 실제로 얼마나 빠르게 움직이고 있는지
발전 속도를 구체적으로 말씀드리겠습니다. 가까이서 지켜보지 않으면 가장 믿기 어려운 부분이라고 생각하기 때문입니다.
2022년, AI는 기본적인 산수도 제대로 못 했습니다. 7 × 8 = 54라고 자신 있게 말하곤 했습니다.
2023년이 되자, 변호사 시험을 통과할 수 있었습니다.
2024년이 되자, 작동하는 소프트웨어를 작성하고 대학원 수준의 과학을 설명할 수 있었습니다.
2025년 말이 되자, 세계 최고의 엔지니어 일부가 코딩 작업의 대부분을 AI에게 넘겼다고 말했습니다.
2026년 2월 5일, 이전의 모든 것을 다른 시대처럼 느끼게 만드는 새로운 모델들이 등장했습니다.
지난 몇 달간 AI를 써보지 않았다면, 오늘 존재하는 것은 여러분에게 알아볼 수 없는 것일 겁니다.
METR이라는 조직이 이를 실제 데이터로 측정합니다. 인간 전문가에게 걸리는 시간으로 측정한 실제 업무의 길이 중 모델이 인간의 도움 없이 처음부터 끝까지 성공적으로 완수할 수 있는 것을 추적합니다. 약 1년 전, 그 답은 대략 10분이었습니다. 그다음은 1시간이었습니다. 그다음은 수 시간이었습니다. 가장 최근 측정(2024년 11월의 Claude Opus 4.5)은 AI가 인간 전문가에게 거의 5시간이 걸리는 작업을 완수하는 것을 보여주었습니다. 그리고 그 수치는 약 7개월마다 두 배가 되고 있으며, 최근 데이터는 빠르면 4개월마다로 가속화되고 있을 수 있음을 시사합니다.
하지만 그 측정조차 이번 주에 나온 모델들을 포함하도록 업데이트되지 않았습니다. 제가 사용해 본 경험으로는, 도약이 극히 크다고 봅니다. METR 그래프의 다음 업데이트에서 또 한 번의 큰 도약이 나타날 것으로 기대합니다.
추세를 연장하면(그리고 이 추세는 수년간 유지되어 왔으며 평탄해지는 징후가 없습니다) 우리는 내년 안에 독립적으로 며칠간 작업할 수 있는 AI를, 2년 안에 몇 주간, 3년 안에 한 달짜리 프로젝트를 처리하는 AI를 바라보고 있습니다.
아모데이(Amodei)는 "거의 모든 과제에서 거의 모든 인간보다 상당히 더 똑똑한" AI 모델들이 2026년이나 2027년에 예정대로 올 것이라고 말했습니다.
잠시 그것이 와닿게 해보세요. AI가 대부분의 박사보다 더 똑똑하다면, 대부분의 사무직을 못 할 거라고 정말로 생각하시나요?
여러분의 일에 그것이 무엇을 의미하는지 생각해 보세요.
AI가 이제 다음 AI를 만들고 있다
가장 중요한 발전이면서 가장 적게 이해되고 있다고 생각하는 것이 하나 더 있습니다.
2월 5일, OpenAI는 GPT-5.3 Codex를 출시했습니다. 기술 문서에 이렇게 적혀 있었습니다:
"GPT-5.3-Codex는 자기 자신을 만드는 데 핵심적 역할을 한 최초의 모델입니다. Codex 팀은 초기 버전들을 사용하여 자체 학습을 디버깅하고, 자체 배포를 관리하며, 테스트 결과와 평가를 진단했습니다."
다시 읽어보세요. AI가 자기 자신을 만드는 것을 도왔습니다.
이것은 언젠가 일어날 수도 있는 일에 대한 예측이 아닙니다. 이것은 OpenAI가 지금 당장, 방금 출시한 AI가 자기 자신을 만드는 데 사용되었다고 말하는 것입니다. AI를 더 좋게 만드는 주요 요인 중 하나는 AI 개발에 적용되는 지능입니다. 그리고 AI는 이제 자체 개선에 의미 있게 기여할 만큼 충분히 지능적입니다.
Anthropic의 CEO인 다리오 아모데이는 AI가 이제 자기 회사에서 "코드의 상당 부분"을 작성하고 있으며, 현재 AI와 차세대 AI 사이의 피드백 루프가 "매달 가속화되고 있다"고 말합니다. 그는 우리가 "현 세대 AI가 자율적으로 다음 세대를 구축하는 시점에서 불과 1~2년 떨어져 있을 수 있다"고 말합니다.
각 세대가 다음 세대를 만드는 것을 돕고, 그 다음 세대는 더 똑똑하고, 더 빠르게 다음 세대를 만들며, 그것은 더더욱 똑똑합니다. 연구자들은 이것을 지능 폭발이라고 부릅니다. 그리고 이것을 알 만한 위치에 있는 사람들—직접 만들고 있는 사람들—은 그 과정이 이미 시작되었다고 믿습니다.
이것이 여러분의 직업에 의미하는 것
솔직하게 말씀드리겠습니다. 위안보다 정직함을 받을 자격이 있다고 생각하기 때문입니다.
AI 업계에서 아마도 가장 안전에 초점을 맞춘 CEO인 다리오 아모데이는 AI가 1~5년 안에 초급 화이트칼라 일자리의 50%를 없앨 것이라고 공개적으로 예측했습니다. 그리고 업계의 많은 사람들은 그가 보수적이라고 생각합니다. 최신 모델들이 할 수 있는 것을 감안하면, 대규모 disruption의 능력은 올해 말까지 갖춰질 수 있습니다. 경제에 파급되는 데는 시간이 좀 걸리겠지만, 근본적인 능력은 지금 도착하고 있습니다.
이것은 이전의 모든 자동화 물결과 다르며, 왜 다른지 이해하셔야 합니다. AI는 하나의 특정 기술을 대체하는 것이 아닙니다. 인지 작업의 범용 대체재입니다. 모든 것에서 동시에 나아집니다. 공장이 자동화되었을 때, 실직한 노동자는 사무직으로 재교육받을 수 있었습니다. 인터넷이 소매업을 disruption했을 때, 노동자들은 물류나 서비스업으로 이동했습니다. 하지만 AI는 이동할 편리한 틈을 남기지 않습니다. 무엇을 위해 재교육받든, AI도 그것에서 점점 나아지고 있습니다.
구체적으로 와닿도록 몇 가지 예를 들어드리겠습니다… 하지만 이것들은 단지 예시일 뿐이라는 것을 분명히 하고 싶습니다. 이 목록은 전부가 아닙니다. 여러분의 직업이 여기에 언급되지 않았다고 해서 안전하다는 뜻이 아닙니다. 거의 모든 지식 노동이 영향을 받고 있습니다.
법률 업무. AI는 이미 계약서를 읽고, 판례법을 요약하고, 준비 서면을 작성하고, 법률 리서치를 주니어 어소시에이트에 필적하는 수준으로 할 수 있습니다. 제가 언급한 대표 파트너는 재미있어서 AI를 쓰는 게 아닙니다. 많은 업무에서 자기 어소시에이트들을 능가하기 때문에 쓰는 겁니다.
재무 분석. 재무 모델 구축, 데이터 분석, 투자 메모 작성, 보고서 생성. AI는 이것들을 능숙하게 처리하며 빠르게 나아지고 있습니다.
글쓰기와 콘텐츠. 마케팅 카피, 보고서, 저널리즘, 기술 문서. 많은 전문가들이 AI 결과물과 인간의 작업을 구분하지 못하는 수준에 이르렀습니다.
소프트웨어 엔지니어링. 제가 가장 잘 아는 분야입니다. 1년 전, AI는 몇 줄의 코드도 오류 없이 겨우 작성할 수 있었습니다. 지금은 정확하게 작동하는 수십만 줄을 작성합니다. 직업의 상당 부분이 이미 자동화되어 있습니다: 단순한 작업뿐만 아니라 복잡한 다일 프로젝트까지. 몇 년 후에는 현재보다 훨씬 적은 프로그래밍 역할이 있을 것입니다.
의료 분석. 스캔 판독, 검사 결과 분석, 진단 제안, 문헌 검토. AI는 여러 영역에서 인간의 성능에 근접하거나 초과하고 있습니다.
고객 서비스. 진정으로 유능한 AI 에이전트들—5년 전의 짜증나는 챗봇이 아닌—이 지금 배치되어 복잡한 다단계 문제를 처리하고 있습니다.
많은 사람들은 특정 것들이 안전하다는 생각에서 위안을 찾습니다. AI가 단순 작업은 처리할 수 있지만 인간의 판단력, 창의성, 전략적 사고, 공감 능력은 대체할 수 없다고요. 저도 이렇게 말하곤 했습니다. 더 이상 그렇게 믿지 않습니다.
가장 최근의 AI 모델들은 판단력처럼 느껴지는 결정을 내립니다. 감각 같은 것을 보여줍니다: 기술적으로 올바른 것뿐만 아니라 올바른 선택이 무엇인지에 대한 직관적 감각. 1년 전에는 상상도 못 했을 일입니다. 현시점에서의 제 경험법칙은 이것입니다: 모델이 오늘 어떤 능력의 기미라도 보이면, 다음 세대는 그것을 진정으로 잘 할 것이라는 겁니다. 이런 것들은 선형이 아니라 기하급수적으로 발전합니다.
AI가 깊은 인간적 공감을 재현할 수 있을까요? 수년에 걸쳐 쌓은 관계의 신뢰를 대체할 수 있을까요? 모르겠습니다. 아마 아닐 수도 있습니다. 하지만 저는 이미 사람들이 정서적 지지, 조언, 교감을 위해 AI에 의존하기 시작하는 것을 보았습니다. 그 추세는 커질 뿐입니다.
솔직한 답은 컴퓨터로 할 수 있는 것 중 중기적으로 안전한 것은 없다는 겁니다. 여러분의 일이 화면 앞에서 일어난다면—여러분이 하는 일의 핵심이 읽고, 쓰고, 분석하고, 결정하고, 키보드를 통해 소통하는 것이라면—AI가 상당 부분에 다가오고 있습니다. 시간표는 "언젠가"가 아닙니다. 이미 시작되었습니다.
결국 로봇이 육체노동도 처리할 것입니다. 아직 완전히 거기까지는 아닙니다. 하지만 AI 용어로 "아직 거기까지는 아닌" 것은 누구도 예상하지 못한 속도로 "여기 왔다"가 되는 경향이 있습니다.
실제로 무엇을 해야 하는가
무력감을 느끼게 하려고 이 글을 쓰는 것이 아닙니다. 지금 여러분이 가질 수 있는 가장 큰 이점은 단순히 빠른 것이라고 생각하기 때문에 쓰는 것입니다. 빨리 이해하는 것. 빨리 사용하는 것. 빨리 적응하는 것.
AI를 진지하게 사용하기 시작하세요. 검색 엔진처럼이 아니라요. Claude나 ChatGPT의 유료 버전에 가입하세요. 월 20달러입니다. 하지만 두 가지가 바로 중요합니다. 첫째: 기본값이 아닌 사용 가능한 최고의 모델을 사용하고 있는지 확인하세요. 이 앱들은 종종 더 빠르지만 덜 똑똑한 모델을 기본값으로 설정합니다. 설정이나 모델 선택기를 살펴보고 가장 능력 있는 옵션을 선택하세요. 현재는 ChatGPT의 GPT-5.2 또는 Claude의 Claude Opus 4.6이지만, 몇 달마다 바뀝니다. 어느 모델이 가장 좋은지 최신 정보를 알고 싶다면 X(구 트위터)에서 저를 팔로우하세요(@mattshumer_). 저는 모든 주요 출시를 테스트하고 실제로 쓸 만한 것을 공유합니다.
둘째, 그리고 더 중요한 것: 빠른 질문만 하지 마세요. 대부분의 사람들이 하는 실수가 그것입니다. 구글처럼 취급하고는 뭐가 그리 대단한지 모르겠다고 합니다. 대신, 실제 업무에 밀어넣으세요. 변호사라면 계약서를 넣고 고객에게 불리한 모든 조항을 찾아달라고 하세요. 금융업이라면 지저분한 스프레드시트를 주고 모델을 만들어달라고 하세요. 관리자라면 팀의 분기 데이터를 붙여넣고 스토리를 찾아달라고 하세요. 앞서나가는 사람들은 AI를 가볍게 사용하는 것이 아닙니다. 예전에 몇 시간 걸리던 업무의 일부를 자동화할 방법을 적극적으로 찾고 있습니다. 가장 많은 시간을 쓰는 것부터 시작하고 어떻게 되는지 보세요.
그리고 너무 어려워 보인다고 못 할 거라고 가정하지 마세요. 해보세요. 변호사라면 빠른 리서치 질문에만 쓰지 마세요. 계약서 전체를 주고 대안 제안서를 작성해달라고 하세요. 회계사라면 세금 규칙 설명만 물어보지 마세요. 고객의 전체 신고서를 주고 무엇을 찾는지 보세요. 첫 시도가 완벽하지 않을 수 있습니다. 괜찮습니다. 반복하세요. 요청을 다시 표현하세요. 더 많은 맥락을 주세요. 다시 시도하세요. 무엇이 작동하는지에 놀랄 수 있습니다. 그리고 기억해야 할 것: 오늘 조금이라도 되면, 6개월 후에는 거의 완벽하게 할 것이라고 거의 확신할 수 있습니다. 궤적은 한 방향으로만 갑니다.
이것은 여러분 커리어에서 가장 중요한 해일 수 있습니다. 그에 맞게 일하세요. 스트레스를 주려고 하는 말이 아닙니다. 지금 현재, 대부분의 회사에서 대부분의 사람들이 아직 이것을 무시하는 짧은 기회의 창이 있기 때문입니다. 회의에 들어가서 "AI를 사용해서 이 분석을 3일이 아니라 1시간 만에 했습니다"라고 말하는 사람이 방에서 가장 가치 있는 사람이 될 것입니다. 언젠가가 아닙니다. 바로 지금요. 이 도구들을 배우세요. 숙련되세요. 무엇이 가능한지 보여주세요. 충분히 빠르면, 이것이 승진하는 방법입니다: 무엇이 다가오는지 이해하고 다른 사람들이 그것을 헤쳐나갈 수 있게 보여주는 사람이 되는 것. 그 창은 오래 열려 있지 않을 것입니다. 모두가 알아차리면 이점은 사라집니다.
자존심을 버리세요. 그 로펌의 대표 파트너는 매일 몇 시간씩 AI와 함께 작업하는 것이 자존심 상하지 않습니다. 무엇이 위태로운지 이해할 만큼 시니어이기 때문에 하는 것입니다. 가장 힘들어할 사람들은 관여를 거부하는 사람들입니다: 유행으로 치부하는 사람, AI를 사용하면 자신의 전문성이 떨어진다고 느끼는 사람, 자기 분야는 특별하고 면역이라고 가정하는 사람. 그렇지 않습니다. 어떤 분야도 면역이 아닙니다.
재정 상태를 정리하세요. 저는 재정 자문사가 아니며, 극단적인 행동을 하라고 겁주려는 것이 아닙니다. 하지만 향후 몇 년이 여러분 업계에 진짜 disruption을 가져올 수 있다는 것을 조금이라도 믿는다면, 기본적인 재정적 회복력이 1년 전보다 더 중요합니다. 가능하다면 저축을 늘리세요. 현재 수입이 보장된다고 가정하는 새 빚을 지는 것에 신중하세요. 고정 지출이 유연성을 주는지 아니면 묶어놓는지 생각하세요. 일이 예상보다 빠르게 움직일 경우를 대비한 선택지를 만들어 두세요.
여러분의 위치를 파악하고, 대체하기 가장 어려운 것에 힘을 쏟으세요. AI가 대체하는 데 더 오래 걸리는 것들이 있습니다. 수년에 걸쳐 쌓은 관계와 신뢰. 물리적 존재를 필요로 하는 업무. 면허 책임이 있는 역할—누군가가 서명하고, 법적 책임을 지고, 법정에 서야 하는 역할. 규제 장벽이 높은 산업, 규정 준수와 책임, 제도적 관성으로 도입이 느려지는 곳. 이것들 중 영구적 방패는 없습니다. 하지만 시간을 벌어줍니다. 그리고 시간은 지금 가장 가치 있는 것입니다—적응하는 데 사용한다면요. 이것이 일어나지 않는 척하는 데 사용한다면 안 됩니다.
아이들에게 말하는 것을 다시 생각하세요. 표준 공식—좋은 성적을 받고, 좋은 대학에 가고, 안정적인 전문직을 잡아라—은 가장 노출된 역할들을 정확히 가리킵니다. 교육이 중요하지 않다는 말이 아닙니다. 하지만 다음 세대에게 가장 중요한 것은 이 도구들과 함께 일하는 방법을 배우고, 진정으로 열정을 가진 것을 추구하는 것입니다. 10년 후 취업 시장이 정확히 어떻게 생겼는지 아무도 모릅니다. 하지만 성공할 가능성이 가장 높은 사람은 깊이 호기심이 많고, 적응력이 있으며, AI를 사용하여 자신이 실제로 관심 있는 일을 하는 데 효과적인 사람들입니다. 아이들에게 졸업할 때쯤 존재하지 않을 수도 있는 경력 경로에 최적화하는 것이 아니라, 만드는 사람과 배우는 사람이 되도록 가르치세요.
여러분의 꿈이 훨씬 가까워졌습니다. 이 섹션의 대부분을 위협에 대해 이야기하는 데 보냈으니, 반대편도 이야기해야겠습니다. 그것도 마찬가지로 현실이니까요. 무언가를 만들고 싶었지만 기술적 능력이 없거나 누군가를 고용할 돈이 없었다면, 그 장벽은 대부분 사라졌습니다. AI에게 앱을 설명하면 1시간 안에 작동하는 버전이 나옵니다. 과장이 아닙니다. 저는 이것을 정기적으로 합니다. 항상 책을 쓰고 싶었지만 시간을 찾지 못하거나 글쓰기에 어려움을 겪었다면, AI와 함께 해낼 수 있습니다. 새로운 기술을 배우고 싶으신가요? 세계 최고의 튜터가 이제 월 20달러로 누구에게나 가능합니다… 무한히 인내심 있고, 24시간 이용 가능하며, 무엇이든 여러분이 필요한 수준에서 설명할 수 있는 튜터입니다. 지식은 이제 본질적으로 무료입니다. 무언가를 만드는 도구는 극도로 저렴합니다. 너무 어렵거나 너무 비싸거나 자신의 전문 분야에서 너무 벗어나서 미뤄왔던 것이 무엇이든: 해보세요. 열정을 가진 것을 추구하세요. 그것이 어디로 이끌지 모릅니다. 그리고 기존의 커리어 경로가 disruption되는 세상에서, 1년을 사랑하는 것을 만드는 데 보낸 사람이 직무 기술서에 매달리며 1년을 보낸 사람보다 더 나은 위치에 있을 수 있습니다.
적응하는 습관을 만드세요. 이것이 어쩌면 가장 중요할 수 있습니다. 특정 도구는 새로운 것을 빨리 배우는 근육만큼 중요하지 않습니다. AI는 계속해서, 그리고 빠르게 변할 것입니다. 오늘 존재하는 모델들은 1년 후에 쓸모없어질 것입니다. 사람들이 지금 만드는 워크플로우는 다시 만들어야 할 것입니다. 이것을 잘 헤쳐나가는 사람은 하나의 도구를 마스터한 사람이 아닐 것입니다. 변화의 속도 자체에 익숙해진 사람일 것입니다. 실험하는 습관을 만드세요. 현재 것이 작동하고 있어도 새로운 것을 시도하세요. 반복적으로 초보자가 되는 것에 익숙해지세요. 그 적응력이 현재 존재하는 가장 지속적인 이점에 가까운 것입니다.
거의 모든 사람을 앞서게 할 간단한 약속이 있습니다: 매일 1시간을 AI를 실험하는 데 쓰세요. 수동적으로 읽는 것이 아닙니다. 사용하는 것입니다. 매일 이전에 시도하지 않은 것, 할 수 있을지 확신이 없는 것을 AI에게 시켜보세요. 새로운 도구를 시도하세요. 더 어려운 문제를 주세요. 하루 1시간, 매일. 이것을 6개월간 하면, 주변 99%의 사람들보다 무엇이 다가오는지 더 잘 이해하게 될 것입니다. 과장이 아닙니다. 거의 아무도 지금 이것을 하고 있지 않습니다. 기준이 바닥에 있습니다.
더 큰 그림
일자리에 초점을 맞춘 것은 사람들의 삶에 가장 직접적으로 영향을 미치기 때문입니다. 하지만 실제로 벌어지고 있는 일의 전체 범위에 대해 솔직하고 싶습니다. 이것은 일을 훨씬 넘어서기 때문입니다.
아모데이에게는 제가 머리에서 떨쳐낼 수 없는 사고 실험이 있습니다. 2027년을 상상해 보세요. 새로운 나라가 하룻밤 사이에 나타납니다. 시민 5천만 명, 모두가 역사상 모든 노벨상 수상자보다 더 똑똑합니다. 인간보다 10~100배 빠르게 생각합니다. 잠을 자지 않습니다. 인터넷을 사용하고, 로봇을 제어하고, 실험을 지휘하고, 디지털 인터페이스가 있는 모든 것을 운용할 수 있습니다. 국가안보보좌관이 뭐라고 하겠습니까?
아모데이는 답이 뻔하다고 말합니다: "한 세기 만에, 어쩌면 역사상 가장 심각한 국가 안보 위협."
그는 우리가 그 나라를 만들고 있다고 생각합니다. 지난달 이 순간을 인류가 자신이 만들고 있는 것을 감당할 만큼 성숙한지에 대한 시험으로 조명하는 2만 자 분량의 에세이를 썼습니다.
제대로 해낸다면, 그 이점은 경이적입니다. AI는 한 세기의 의학 연구를 10년으로 압축할 수 있습니다. 암, 알츠하이머, 감염병, 노화 자체… 이 연구자들은 우리 생애에 해결 가능하다고 진심으로 믿고 있습니다.
잘못되면, 그 단점도 마찬가지로 현실적입니다. 창조자가 예측하거나 통제할 수 없는 방식으로 행동하는 AI. 이것은 가설이 아닙니다; Anthropic은 통제된 테스트에서 자사 AI가 기만, 조작, 협박을 시도한 것을 문서화했습니다. 생물학적 무기 제조의 장벽을 낮추는 AI. 결코 해체할 수 없는 감시 국가를 건설하도록 권위주의 정부를 가능하게 하는 AI.
이 기술을 만들고 있는 사람들은 지구상의 그 누구보다 동시에 더 흥분하고 더 두려워하고 있습니다. 그들은 이것이 멈추기엔 너무 강력하고 포기하기엔 너무 중요하다고 믿습니다. 그것이 지혜인지 자기 합리화인지, 저도 모르겠습니다.
제가 아는 것
이것이 유행이 아니라는 것을 알고 있습니다. 기술은 작동하고, 예측 가능하게 발전하며, 역사상 가장 부유한 기관들이 수조 달러를 투입하고 있습니다.
향후 2~5년이 대부분의 사람들이 대비하지 못한 방식으로 혼란스러울 것이라는 것을 알고 있습니다. 이것은 이미 제 세계에서 일어나고 있습니다. 여러분의 세계로 오고 있습니다.
이것에서 가장 잘 빠져나올 사람은 지금 관여를 시작하는 사람이라는 것을 알고 있습니다—두려움이 아니라 호기심과 긴박감을 가지고요.
그리고 여러분이 이것을 6개월 후 너무 늦었을 때 헤드라인에서가 아니라, 여러분을 아끼는 사람에게서 들을 자격이 있다는 것을 알고 있습니다.
미래에 대한 흥미로운 저녁 식사 대화인 시점은 지났습니다. 미래는 이미 여기 있습니다. 다만 아직 여러분의 문을 두드리지 않았을 뿐입니다.
곧 두드릴 것입니다.
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